优码云调优
优码云调优引领 Performance Tuning-as-a-Service 革命
基于最新人工智能技术的、全自动的参数调优系统，适用于各种计算机、服务器、移动终端、IoT 等设备
行业痛点：大部分服务器系统都处于欠调优状态
网站、App 等服务响应速度慢，承载用户数量远低于预期
系统耗能、发热和运营成本远超预期
宕机式应对突发性负载波动
为什么调优这么难？
传统调优观感：杀敌 1000，自损 800
- 计算机需要调整的参数：100 起，复杂系统上万
- “欠调优”系统距离应有性能：一半或更低
- 什么人可以做参数调优？5 年以上资深全栈专家
- 开销巨大：占 TCO 的 20% 或更高
- 效果不稳定：无法智能应对未来状况
优码云调优将最先进的人工智能调优简化为三步
1. 注册 — 在我们的网站 jiasu.ai 注册一个账号
2. 下载 — 下载一个轻量级客户端并安装到服务器上
3. 完成！ — 服务器性能开始提高，几天后达到最优状态
优码云调优 应用场景
广泛适用于各种系统
可调优各项指标
按用量收费，前期 0 投入
优码云调优背后的专有技术
深度强化机器学习 (Deep Reinforcement Learning) 已在围棋等复杂项目上全面超越人类的智慧水平
我们的深度强化机器学习技术可自动试探、分析待调优系统及负载的特性，完全无需人工干预
深度强化机器学习实施复杂，我们的专利系统采用一个轻量级客户端传输系统信息到云端，所有复杂的机器学习全部在云端完成
优码云调优与传统调优的比较
| TuneUp.ai 人工智能调优 | 传统手工参数调优 | |
|---|---|---|
| 对实施者的要求 | 普通运维人员 | 系统专家，并且熟悉客户应用和负载 |
| 开销 | 低，无不可预测开销 | 高，不可预测因素多 |
| 调优时段 | 24x7x365，不干扰系统运行 | 大多局限于系统安装时 |
| 所需调优时间 | 10 至 20 个小时，不影响系统正常运行 | 几天到数周，严重依赖操作人员经验并影响系统正常运行 |
| 调优效果 | 大多数负载可见明显性能提升 | 取决于实施人员经验 |
| 应对突发负载变化 | 实时 | 取决于人员响应速度 |
| 安全性 | 高 | 严重依赖流程规范度和操作人员经验 |
| 应对软硬件升级 | 无需人工介入 | 需要重新学习和调优 |
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